2022年11月11日晚上19:00，CSU国巍教授课题组2022年11月份组会于红3楼二楼会议室召开。此次会议主要由硕士生王徐一鑫、朱艳霞汇报自己近期的工作进展以及下一阶段的工作。汇报结束后，组内其他成员分别就汇报内容进行了热烈的讨论。
硕士生王徐一鑫的研究主要通过神经网络辨识参数进行数值模型更新的方法研究土木结构的基底剪力识别问题。首先，在现有计算机视觉算法中加入卷积神经网络，进一步改善光流法实现位移的精确测量。然后建立考虑强度退化的经典Bouc-Wen模型，采用神经网络对模型的参数进行识别，不断训练神经网络使其达到足够精度。之后进行结构的振动台试验，使用基于Flownet2算法的计算机视觉技术进行结构位移测量，并将其输入到足够精度的LSTM网络辨识结构模型参数，完成结构的模型更新，实现剪力的识别。
硕士生朱艳霞的报告题目为《基于深度学习高速铁路简支梁桥减隔震支座智能化设计》，主要汇报了研究背景、目前开展工作和下一步工作计划。传统减隔震设计是将全桥模型简化为单墩模型，没有考虑轨道结构和路桥过渡段的约束作用和桥墩高度的影响，计算过程中需要进行多次迭代。课题组之前研究工作中提出“基于等效能量法性能设计”解决了迭代问题并且实现“三阶段设计”过程，但还是基于单墩模型，存在简化问题。深度学习具备数值拟合强非线性复杂关系，本研究提出基于深度学习的方法进行减隔震设计。目前开展工作综合考虑路桥过渡段、不等墩高、上部轨道结构等因素的基础上，以我国典型32m高速铁路简支梁桥-轨道系统为例，输入5条实际地震波和2条人工合成地震波，进行减隔震支座参数变化对高速铁路简支梁桥地震响应的影响，并确定轨道结构和桥墩的性能目标。下一步工作将挑选深度学习模型进行减隔震支座设计。
CSU国巍教授课题组两周一次的组会是课题组制度之一，由各组员汇报自己近期的研究工作和未来计划。欢迎感兴趣的同学参加会议并参与讨论。
